パートナー フォワード デプロイド エンジニア、生成 AI、Google Cloud(日本語、英語)
Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。
必要な条件/経験:
- エンジニアリング、コンピュータ サイエンス、または関連する分野の学士号を取得していること(同等の実務経験でも可)。
- クラウド コンピューティングまたは技術に関する顧客対応業務での 8 年以上の経験。
- 本番環境レベルの AI ソリューションを構想からリリースまで実現した経験、およびクラウド プラットフォーム(GCP など)で AI システムを設計した経験。
- ベクトル データベースと検索拡張生成(RAG)のようなアーキテクチャの両方を使用して、構造化データと非構造化データのパイプラインを構築し、企業向け AI ソリューションを支えた経験。
- 技術的調査のセッションを主導した経験。
- 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。
望ましい経験/スキル:
- AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。
- マルチエージェント システムを、フレームワーク(LangGraph、CrewAI、Agent Development Kit(ADK)など)と複雑なパターン(ReAct、自己分析、階層的委任など)を使用して実装した経験。
- 「LLM ネイティブ」の指標(1 秒あたりのトークン数、リクエストあたりのコストなど)および状態管理と詳細なトレースを最適化する手法に関する知識。
この求人について
Google Cloud の生成 AI フォワード デプロイド エンジニア(FDE: Forward Deployed Engineer)は、パートナーの現場に深くコミットするポジションです。最先端の AI プロダクトをお客様の実際の本番環境レベルで機能するソリューションとして具現化します。従来のコンサルティング職とは異なり、「イノベーター兼ビルダー」として、抽象的なアーキテクチャの提示に留まらず、パートナー様と協力して、お客様の環境で直接、コーディング、デバッグ、ニーズに合わせたスケーラブルなエージェント ソリューションの共同リリースを行います。この職種は、創業者精神を持つ自律性の高いエンジニアを対象としています。AI をエンタープライズ グレードへと引き上げるうえでの統合の複雑さ、データ準備の問題、状態管理の問題を解決し、本番環境への移行を阻む課題に対処します。戦略的パートナーに深く関わることで、2 つの重要な役割を担います。一つは、複雑な AI システムの手厚い実装支援を行うこと。もう一つは、パートナーと Google をつなぐ重要な橋渡し役およびフィードバック ループとして機能し、現場で得た知見やパートナーの知見を製品開発へとフィードバックし、Google Cloud の将来のプロダクト ロードマップに反映させることです。あなたは「エージェント エンジニア」として、Google の戦略的 AI パートナーとその FDE チームのために、AI プロトタイプと本番環境レベルとのギャップを解消する役割を担います。
Google Cloud の市場開拓チームに加わり、世界中の企業向けに AI 革命をリードするチャンスです。基盤となるテクノロジーの創出と大規模な運用実績に裏打ちされた Google ブランドの信頼性が、あなたの成功を後押しします。このチームは、最先端の Gemini モデルや包括的な Vertex AI プラットフォームなど、世界最高峰の AI ポートフォリオにより、ビジネス上の問題解決を支援します。また、DeepMind のエンジニアやリサーチチームと直接連携できる協調的な環境が整っており、こうしたネットワークがお客様の課題解決を強力にサポートします。ミッションの推進役としてカスタマー サクセスを実現し、共にクラウドの新時代を切り拓きましょう。この市場を動かすのはあなたです。
業務内容
- 複雑な AI アプリケーションを開発し、迅速なプロトタイプ制作から、投資収益率(ROI)を向上させる本番環境レベルのエージェント ワークフローへの移行を主導する。
- パートナーが開発したエージェント システムが精度、安全性、レイテンシの要件を確実に満たすように、高パフォーマンスの評価パイプラインとオブザーバビリティ フレームワークを構築する。
- Google の AI スタックにおける、パートナーや現場で繰り返し発生するパターンや課題を特定し、それらを再利用可能なモジュールに変換するか、エンジニアリング チーム向けの正式なプロダクト機能リクエストにする。
- パートナーが独自のエージェント導入体制を構築できるよう支援し、長期的な成功へと導く。その際、顧客エンゲージメントの ROI に焦点を当て、顧客による活用開始を実現する。
- 技術に詳しくない相手や日本語を話す役員レベルのお客様に対して技術概念をわかりやすく伝える。

